边际误差

边际误差（Marginal Error）是指在统计推断中，对于总体参数的置信区间估计，表示估计精确度的一个量度。它由两部分组成：

1. 总体参数的点估计值；

2. 描述估计量精确度的值，即标准误差（Standard Error）。

标准误差是统计量的抽样标准差除以样本容量的平方根。在计算边际误差时，通常使用Z值（标准正态分布的临界值），这个值与所选的置信水平有关。例如，在95%的置信水平下，Z值约为1.96；在99%的置信水平下，Z值约为2.58。

计算边际误差的一般公式为：

```边际误差 = Z值 * 标准误差= Z值 * （统计量的抽样标准差 / 样本容量的平方根）```

其中，Z值取决于所选的置信水平。

需要注意的是，这只是计算边际误差的一种方法，具体的计算公式和方法可能会根据统计学背景和需求有所不同

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